تخمين ميزان عمق ميانگين آبشستگي درپايين دست شيب سنگ توسط مدل شبكه عصبي و روش آماري

شيب سنگها سازه هاي تاخيري مي باشند كه درطول شيب دار كوتاهي توسط سنگ ها مسلح گرديده اند استهلاك انرژي زياد و تطابق بالا با محيط زيست ازجمله ويژگيهاي اين سازه است بنابراين كنترل آبشستگي پايين دست شيب سنگ ها ازمباحث مهم درمهندسي رودخانه است دراين مطالعه مقدار ميانگين عمق آبشستگي درحوضچه آرامش پايين دست شيب سنگ توسط شبكه عصبي بررسي شده است نتايج نشان داد كه اين روش عملكرد دقيقتري نسبت به روش آماري دارد.