مقايسه تخمين هاي بدست آمده بهوسيله تركيب شبكه هاي عصبي مصنوعي با آيين نامه هاي Aci و مبحث 9 درمورد مقاومت كششي بتن خودتراكم

امروزه بتن خودتراكم به علت مزيتهايي همچون كارايي دوام و مقاومت بالا پيوستگي بهتر بتن با آرماتور صرفه جويي كلي در هزينه و زمان ساخت از جمله بتنهاي پركاربرد مي باشد اما معايبي مانند نبود ن طرح اختلاط ثابت وابستگي طرح اختلاط به نتايج آزمايشات رواني هزينه بر و مشكل بودن اين آزمايشات پيمانكاران را در استفاده از اين بتن سست كرده است به منظور تسهيل در استفاده اجرايي از بتن خودتراكم محققان به فكر مدلسازي آن افتادند يكي از روشهاي جديد مدلسازي شبكههاي عصبي مصنوعي مي باشند. براي تهيه اين مقاله ابتدا با مصالح ساده ودر دسترس پيمانكاران و روش سعي و خطا چهار طرح اختلاط براي بتن خودتراكم ارايه شد. سپس با استفاده از نرم افزار MATLAB و باكمك توابع رگرسيون براي هر طرح اختلاط شبكه عصبي مناسب تهيه شد و در نهايت چ هارشبكه عصبي موجود را با يكديگر تركيب كرديم.هدف اين مقاله بدست آوردن تخميني مناسب براي نتايج مقاومت كششي بتن خودتراكم با استفاده از روشهاي مختلف تركيب شبكه هاي عصبي مصنوعي و مقايسه ان با آيين نامه ACI و مبحث نهم مقررات ملي درمورد تخمين مقاومت كششي 28 روزه از روي نتايج مقاومت فشاري 28 روزه مي باشد.