تخمين دبي هفتگي ايستگاه تنگ كارزين با استفاده از شبكه هاي چند لايه پرسپترون (MLP)و شبكه هاي رگرسيون تعميم يافته (GRNN)

به منظور شناخت درك فرايند بارش - رواناب پيش بينيهاي لازم جهت مديريت منابع آبهاي سطحي ازاهميت ويژه اي برخوردار است بدين منظور دراين مطالعه ايستگاه هيدرومتري تنگ كارزين كه درزيرحوزه ي مربوط به سدسلمان فارسي واقع است درنظر گرفته شد با استفاده از اماردبي هفتگي مربوط به 36سال اقدام به ساخت دو نوع مدل شبكه ي عصبي مصنوعي گرديد كه شامل مدلهاي شبكه ي چندلايه ي پرسپترون و شبكه رگرسيون تعميم يافته مي باشند نتايج نشان داد شبكه چندلايه پرسپترون با 3نرون لايه ي پنهان و تابع محركه لگاريتم سيگموئيد تخمينهاي بهتري ازشبكه رگرسيون تعميم يافته ارايه ميدهد.