زبان مقاله:فارسی
تعداد صفخات:8
حجم فایل:223.88 كيلوبايت
بررسي و پيشبيني اثر زمان بر آهنگ نفوذ يون كلر در آزمونههاي بتني با نسبتهاي آب به سيمان مختلف در محيطهاي دريايي با استفاده از شبكه عصبي
هادي چيتگر [دانشجوي كارشناسي ارشد سازههاي دريايي، دانشگاه تربيت مدرس]
مهدي شفيعي فر [استاد دانشكده عمران و محيط زيست، دانشگاه تربيت مدرس]
محمد شكرچي زاده [دانشياردانشگاه تهران]
مهدي ولي پور [كارشناس ارشد انستيتو مصالح ساختماني دانشگاه تهران]
چکیده مقاله:
عوامل مختلفي از جمله نسبت آب به مواد سيماني و استفاده از مواد پوزولاني بر دوام بتن در محيطهاي دريايي اثر گذار هستند. همچنين خرابيهايي كه در سازههاي دريايي اتفاق ميافتد، نسبت به ارتفاع آن ناحيه از تراز آب دريا متفاوت است. براي افزايش دوام و طول عمر مفيد سازه هاي بتنيدر محيط دريا، لازم است فرآيند هاي مخرب از جمله نفوذ يون كلر در بتن و خوردگي ميلگرد در اثر آن مورد بررسي بيشتر قرار گيرند.در تحقيقحاضر با استفاده از دادههاي مطالعات ميداني انجام گرفته بر روي نمونههاي بتني قرارگرفته در محيط خليج فارس در جزيره قشم، پارامترهاي مربوط به نفوذ يون كلر مورد بررسي قرار گرفته است. همچنين با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي مدلي براي پيشبيني درصد يون كلر در عمقهاي0 هستند و نتايج در دو بازه زماني 3 و 9 / 0 و 5 /45 ،0/4 ،0/ مختلف بتن ارائه شده است. نمونههاي مورد بررسي داراي 4 نسبت آب به سيمان 35ماهه مورد بررسي قرار گرفته اند. نتايج نشان ميدهد با افزايش نسبت آب به سيمان درصد يون كلر در اعماق مختلف و ضريب انتشار افزايش مي-يابد و همچنين با افزايش زمان رويارويي ضريب انتشار كاهش و كلر سطحي به عدد ثابتي ميل ميكند. همچنين نتايج نشان ميدهد شبكه عصبي مصنوعي توانايي خوبي در پيش بيني نفوذ يون كلر دارد
کلمات کلیدی: يون كلر، نسبت آب به سيمان، زمان، شبكه عصبي مصنوعي، ناحيه پاشش