كاربرد شبكه هاي عصبي مصنوعي در مديريت تلفيقي آبهاي سطحي و زير زميني

يكي از راهكارهاي نوين در دهه هاي اخير در بحث مديريت منابع آب، استفاده تلفيقي بهينه از منابع ابهاي سطحي وزير زميني مي باشد. در اين راستا نياز به ايجاد ارتباط بين مدلهاي شبيه ساز و مديريتي مي باشد، تا ضمن پيش بيني مناسب رفتار هيدروسيستم، منجر به تعيين بهترين جواب ممكن مسئله گردد. با توجه به مشكلات استفاده از شبيه سازهاي عددي رايج در هيدروسيستم هاي پيچيده، كاربرد مدل هاي شبيه ساز رياضي با صرف زمان و حافظه سخت افزاري كمتر براي انجام محاسبات پيچيده با حفظ دقت مورد نياز منطقي مي باشد. در اين تحقيق نحوه استفاده از مدل شبكه عصبي مصنوعي در شبيه سازي رفتار يك آبخوان در اندركنش هيدروليكي با ابهاي سطحي ارائه شده است. نتايج حاكي از دقت قابل قبول مدل تدوين شده و امكان اتصال آن به هر الگوريتم بهينه سازي در راستاي حل مدل هاي مديريتي مي باشد .