كار برد هوش مصنوعي در بررسي توالي دبي روزانه و پيش بيني جريان رودخانه ها

در دو دهه اخير با ظهور روشهاي مبتني بر هوش مصنوعي نظير شبكه هاي عصبي مصنوعي، الگوريتم ژنتيك، منطق فازي و ... كاربرد مدلهاي جعبه سياه به منظور مدلسازي و پيش بيني پارامترهاي مختلف در مهندسي آب به شدت توسعه يافته است. پيش بيني دقيق جريان در رودخانه ها، همواره به عنوان يكي از عوامل مهم در طراحي ايمن و اقتصادي تاسيسات و سازه هاي آبي وابسته به رودخانه ها مورد توجه محققين بوده است . در اين تحقيق، دو روش شبكه هاي عصبي مصنوعي (ANN)و برنامه ريزي ژنتيك (GP) براي پيش بيني ج ريان رودخان ه ها معرفي شده و به منظور بررسي تاثير توالي دبي روزانه در پيش بيني جريان روزانه رودخانه آبسرده در استان لرستان، به كار برده شده اند. نتايج، حاكي از كارايي مناسب و دقت بالاي برنام هريزي ژنتيك در مقايسه با شبكه عصبي مصنوعي در پيش بيني جريان رودخانه آبسرده مي باشد.