روش هيبريدي ماشين‌هاي بردار پشتيبان و جستجوگر هارموني در پيش‌بيني عملكرد بهينه مخازن

در اكثر كاربردهاي روش هاي بهينه سازي در تعيين عملكرد مخازن، از داده هاي غيرواقعي جهت حل مسائل استفاده شده و يا قابليت به هنگام بودن مورد توجه قرار نگرفته است. استفاده از روشهاي داده محور در شبيه سازي عملكرد مخازن مي تواند در رفع نواقص اشاره شده در مدل هاي صرفا بهينه ساز موثر واقع شود. روش ماشين هاي بردار پشتيبان (SVM) به عنوان يكي از جديدترين روش هاي داده محور با وجود قابليت هاي فراوان خود هنوز در بحث مديريت مخازن به شكل جدي مورد استفاده قرار نگرفته است. در پژوهش حاضر يك مدل هيبربدي متشكل از الگوريتم بهينه ساز جستجوي هارموني(HS) و روش شبيه ساز SVM جهت پيشبيني عملكرد سيستم چند مخزنه سد زاينده رود در استان اصفهان توسعه داده شده است. مسئله بهينه سازي با داده هاي واقعي توسط الگوريتم HS در دوره آماري 45 ساله صورت گرفته و سپس بر اساس مقادير خروجي به دست آمده از مدل بهينه ساز، مدل شبيه ساز SVM عملكرد مخزن را در زمان هاي آتي پيش بيني مي كند. داده هاي ورودي به مدل شبيه ساز شامل حجم ورودي به مخزن در ماه هاي قبل، نياز و حجم اوليه مخزن در ماه هدف مي باشد. خروجي مدل نيز شامل مقادير بهينه رهاسازي در ماه هدف است. مقايسه شاخص هاي برازندگي RMSE , R در مراحل آموزش و آزمون حاكي از توانايي بالاي مدل توسعه داده شده در اين مطالعه جهت تعيين عملكرد به هنگام سيستم هاي چند مخزنه است.