مقايسه شبكه عصبي تركيبي با مبحث نهم درپيش بيني مقاومت فشاري بتن خودتراكم

امروزه بتن خودتراكم SCC بهعلت مزيت هايي همچون كارايي دوام و مقاومت بالا پيوستگي بيشتر بتن با ارماتور صرفه جويي كلي درهزينه و زمان اجرا ازجمله بتن هاي پركاربرد مي باشد همچنين به علت كارايي بالايSCC براي سازه هاي با تراكم آرماتور زياد و تعدادگوشه فراوان مورد استفاده قرارميگيرد اما از انجا كه طرح اختلاط ثابتي براي بتن خودتراكم وجود ندارد و ارايه طرح اختلاط SCC به نتايج آزمايشهاي رواني آن وابسته است درپروژه هاي عملي به علت وجود خطاي كارگاهي هزينه بالا و اجراي مشكل انجام بعضي از آزمايشها و نبودن زمان كافي براي تست نمونه هاي بتني درزمان طولاني پيمانكاران را دراستفاده از اين بتن سست كرده است به منظور تسهيل دراستفاده اجرايي از بتن خود تراكم محققان به فكر مدلسازي آن افتادند يكي از روشهاي مدلسازي شبكه هاي عصبي مصنوعي ARTIFICIAL Neural network مي باشد.