مقايسه دو روش ماشين بردار پشتيبان SVM و نرم افزار Statistica براي پيش بيني دبي روزانه

مديريت موفق منابع آب نيازمند رويكردهاي جهت دار، جامع و سيستماتيك مي باشد تا بتواند با وجود روند تشديد مشكلات مربوط به آب و افزايش رو به رشد تقاضاي آن، نياز مصرف كنندگان را برطرف سازد. در اين راستا بهره گيري از شيوه هاي نوين مدلسازي منابع آب از اهميت ويژه اي برخوردار است. از طرفي، پيشرفتهايي كه در زمينه روشهاي پردازش اطلاعات صورت پذيرفته، روشهاي داده- محور را نسبت به روشهاي رفتار- محور (روشهاي فيزيكي) افزايش داده است. ماشين بردار پشتيبان روشي است كه در آن نقاط قوت روش هاي آماري سنتي كه بيشتر تئوري محور مي باشند و از نظر تجزيه و تحليل ساده هستند، تركيب مي گردد. در سال هاي اخير در حوزه هاي هيدرولوژي و مديريت منابع آب و پيش بيني سري هاي زماني از رويكرد SVM استفاده هاي زيادي شده است. در اين پژوهش با استفاده از مدل بردار پشتيبان سري هاي زماني و اطلاعات يك دوره 18 ساله از سال 1368 تا 1386 از رودخانه قره سو جهت توليد جريان مصنوعي، مورد استفاده قرار گرفت. در نهايت با نتايج حاصل از نرم افزار STATISTICA مقايسه، كه نتايج خروجي روش ماشين بردار پشتيبان نشان داد كه توانايي بهتر و بالاتري نسبت به نرمافزار آماري STATISTICA دارا مي باشد.